Plano de Ação 6 – Análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais sobre adoção de Sistemas Produtivos Integrados (SPIs)
29/Jul/14 09:30
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Líder: Francisco Rocha (Embrapa Cerrados)
Objetivo: Analisar comportamento econômico e aspectos socioculturais de produtores rurais e interpretar as variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra, visando reduzir riscos na recomendação técnica de SPIs com potencial de geração de renda e prestação de serviços ambientais em escala de paisagem rural.
Atividade 1 – Oficina de construção metodológica
Líder: Francisco Rocha (Embrapa Cerrados)
O PA6 organizará quatro oficinas de construção metodológica, com o intuito de unificar as intervenções de P&D e TT dentro de cada bioma e permitir a análise comparativa de resultados entre biomas. As especificidades de cada bioma serão consideradas, ou seja, o levantamento de dados (atividades 2 a 5) e a análise estatística para interpretar as variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra (atividades 6 a 9) também contemplarão as demandas adicionais de cada bioma. Os responsáveis pelas atividades 2 a 5 participarão das duas primeiras oficinas (meses 1 e 13), bem como os responsáveis pelas atividades 6 a 9 participarão das duas últimas (meses 25 e 37). A construção da “metodologia de análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais na adoção de SPIs” (resultado esperado do PA6) partirá tanto da metodologia quantitativa (com foco em economia e antropologia social) quanto das metodologias qualitativas (com foco em psicologia social). A metodologia quantitativa permitirá identificar as variáveis socioeconômicas (tomadas como variáveis independentes) estatisticamente significativas nos processos de adoção de distintas tipologias de uso da terra (tomados como variáveis dependentes). Já as metodologias qualitativas permitirão aprofundar os resultados do método quantitativo. A conjunção dos métodos supracitados trará aprimoramentos nos processos de intervenções de P&D (com foco em socioeconomia) e TT (com foco em prospecção de demandas).
Atividade 2 – Levantamento de dados socioeconômicos e agronômicos no bioma Cerrado
Líder: Luciano Mattos (Embrapa Cerrados)
Na primeira metade do projeto (meses 1 a 24), serão levantados dados socioeconômicos (variáveis dependentes) e de uso da terra (variáveis independentes) dos 22 estabelecimentos rurais selecionados no bioma Cerrado (sócios da Associação de Agricultura Ecológica – AGE – DF/GO/MG, entidade parceiro do projeto). As 13 variáveis independentes a serem levantadas são as seguintes: (1) origem e (2) escolaridade dos proprietários do estabelecimento rural; (3) índice de geração [relação entre potencial de trabalho e demanda de consumo]; (4) índice de gênero [relação entre potencial de trabalho masculino e potencial de trabalho feminino]; (5) tempo de ocupação, (6) tamanho e (7) titularidade do estabelecimento rural; (8) acesso ao crédito rural; (9) renda do estabelecimento rural; acesso a infraestrutura de (10) transporte, (11) energia e (12) comunicação; (13) perfil de contratação de mão-de-obra externa (não troca diárias e não contrata; não troca diárias e contrata; troca diárias e não contrata; troca diárias e contrata). As cinco variáveis dependentes a serem levantadas são as seguintes: quantidade de hectares de (1) culturas anuais; (2) culturas perenes; (3) pecuária; (4) reserva legal (RL); (5) área de preservação permanente (APP). No caso específico do uso econômico da terra, os três primeiros tipos descritos acima resultarão em sete tipologias de sistemas de produção (sistema 1: cultura anual; sistema 2: cultura perene; sistema 3: pecuária; sistema 4: cultura anual + cultura perene; sistema 5: cultura anual + pecuária; sistema 6: cultura perene + pecuária; sistema 7: cultura anual + cultura perene + pecuária). E no caso específico de uso ecológico da terra, serão trabalhadas as decisões sobre conservação ambiental no que tange a RL e APP.
Atividade 3 – Levantamento de dados socioeconômicos e agronômicos no bioma Amazônia
Líder: Marcelo Vasconcelos (UFRA)
Na primeira metade do projeto (meses 1 a 24), serão levantados dados socioeconômicos (variáveis dependentes) e de uso da terra (variáveis independentes) dos 41 estabelecimentos rurais selecionados no bioma Amazônia (sócios da Associação de Desenvolvimento Comunitário de Igarapé-Açu – PA, entidade parceiro do projeto). As 13 variáveis independentes a serem levantadas são as seguintes: (1) origem e (2) escolaridade dos proprietários do estabelecimento rural; (3) índice de geração [relação entre potencial de trabalho e demanda de consumo]; (4) índice de gênero [relação entre potencial de trabalho masculino e potencial de trabalho feminino]; (5) tempo de ocupação, (6) tamanho e (7) titularidade do estabelecimento rural; (8) acesso ao crédito rural; (9) renda do estabelecimento rural; acesso a infraestrutura de (10) transporte, (11) energia e (12) comunicação; (13) perfil de contratação de mão-de-obra externa (não troca diárias e não contrata; não troca diárias e contrata; troca diárias e não contrata; troca diárias e contrata). As cinco variáveis dependentes a serem levantadas são as seguintes: quantidade de hectares de (1) culturas anuais; (2) culturas perenes; (3) pecuária; (4) reserva legal (RL); (5) área de preservação permanente (APP). No caso específico do uso econômico da terra, os três primeiros tipos descritos acima resultarão em sete tipologias de sistemas de produção (sistema 1: cultura anual; sistema 2: cultura perene; sistema 3: pecuária; sistema 4: cultura anual + cultura perene; sistema 5: cultura anual + pecuária; sistema 6: cultura perene + pecuária; sistema 7: cultura anual + cultura perene + pecuária). E no caso específico de uso ecológico da terra, serão trabalhadas as decisões sobre conservação ambiental no que tange a RL e APP.
Atividade 4 – Levantamento de dados socioeconômicos e agronômicos no bioma Caatinga
Líder: Espedito Cezário (Embrapa Caprinos e Ovinos)
Na primeira metade do projeto (meses 1 a 24), serão levantados dados socioeconômicos (variáveis dependentes) e de uso da terra (variáveis independentes) dos estabelecimentos rurais a serem selecionados no bioma Caatinga (alunos da Escola Família Agrícola Dom Fragoso – Independência-CE, entidade parceira do projeto). As 13 variáveis independentes a serem levantadas são as seguintes: (1) origem e (2) escolaridade dos proprietários do estabelecimento rural; (3) índice de geração [relação entre potencial de trabalho e demanda de consumo]; (4) índice de gênero [relação entre potencial de trabalho masculino e potencial de trabalho feminino]; (5) tempo de ocupação, (6) tamanho e (7) titularidade do estabelecimento rural; (8) acesso ao crédito rural; (9) renda do estabelecimento rural; acesso a infraestrutura de (10) transporte, (11) energia e (12) comunicação; (13) perfil de contratação de mão-de-obra externa (não troca diárias e não contrata; não troca diárias e contrata; troca diárias e não contrata; troca diárias e contrata). As cinco variáveis dependentes a serem levantadas são as seguintes: quantidade de hectares de (1) culturas anuais; (2) culturas perenes; (3) pecuária; (4) reserva legal (RL); (5) área de preservação permanente (APP). No caso específico do uso econômico da terra, os três primeiros tipos descritos acima resultarão em sete tipologias de sistemas de produção (sistema 1: cultura anual; sistema 2: cultura perene; sistema 3: pecuária; sistema 4: cultura anual + cultura perene; sistema 5: cultura anual + pecuária; sistema 6: cultura perene + pecuária; sistema 7: cultura anual + cultura perene + pecuária). E no caso específico de uso ecológico da terra, serão trabalhadas as decisões sobre conservação ambiental no que tange a RL e APP.
Atividade 5 – Levantamento de dados socioeconômicos e agronômicos no bioma Mata Atlântica
Líder: Alba Martins (Embrapa Solos)
Na primeira metade do projeto (meses 1 a 24), serão levantados dados socioeconômicos (variáveis dependentes) e de uso da terra (variáveis independentes) de uma amostra de 200 estabelecimentos rurais selecionados no bioma Mata Atlântica (sócios da Associação de Produtores de Barra Alegre, Bom Jardim – RJ, entidade parceiro do projeto). As 13 variáveis independentes a serem levantadas são as seguintes: (1) origem e (2) escolaridade dos proprietários do estabelecimento rural; (3) índice de geração [relação entre potencial de trabalho e demanda de consumo]; (4) índice de gênero [relação entre potencial de trabalho masculino e potencial de trabalho feminino]; (5) tempo de ocupação, (6) tamanho e (7) titularidade do estabelecimento rural; (8) acesso ao crédito rural; (9) renda do estabelecimento rural; acesso a infraestrutura de (10) transporte, (11) energia e (12) comunicação; (13) perfil de contratação de mão-de-obra externa (não troca diárias e não contrata; não troca diárias e contrata; troca diárias e não contrata; troca diárias e contrata). As cinco variáveis dependentes a serem levantadas são as seguintes: quantidade de hectares de (1) culturas anuais; (2) culturas perenes; (3) pecuária; (4) reserva legal (RL); (5) área de preservação permanente (APP). No caso específico do uso econômico da terra, os três primeiros tipos descritos acima resultarão em sete tipologias de sistemas de produção (sistema 1: cultura anual; sistema 2: cultura perene; sistema 3: pecuária; sistema 4: cultura anual + cultura perene; sistema 5: cultura anual + pecuária; sistema 6: cultura perene + pecuária; sistema 7: cultura anual + cultura perene + pecuária). E no caso específico de uso ecológico da terra, serão trabalhadas as decisões sobre conservação ambiental no que tange a RL e APP.
Atividade 6 – Modelagem social e interpretações das variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra no bioma Cerrado
Líder: Francisco Rocha (Embrapa Cerrados)
A construção da “metodologia de análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais na adoção de SPIs” (resultado esperado do PA6) partirá da metodologia quantitativa (com foco em economia e antropologia social) e das metodologias qualitativas (com foco em psicologia social). A metodologia quantitativa permitirá identificar as variáveis socioeconômicas (variáveis independentes identificadas na atividade 6.2) estatisticamente significativas nos processos de adoção de distintas tipologias de uso da terra (variáveis dependentes identificadas na atividade 6.2). Para o contexto do bioma Cerrado, os dados socioeconômicos e de uso da terra dos sócios da AGE serão rodados pelo Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para análise estatística de regressão múltipla de cada variável dependente em relação às variáveis independentes. As variáveis independentes com Probabilidade Causal de Teste (PCT) acima de 0,1 serão eliminadas por insignificância estatística. Em seguida, os dados serão novamente rodados para gerar a análise de correlação. Findada a análise quantitativa, propriedades rurais com perfis socioeconômicos e tipologia de uso da terra distintos serão identificadas, sendo escolhidos, por amostragem, três produtores de cada perfil/tipologia para entrevistas qualitativas sobre percepção de sustentabilidade ambiental em SPIs. Os dados duros (com foco em P&D) sobre indicadores de serviços ambientais (PAs 4 e 5) serão cruzados com os dados subjetivos (com foco em TT) levantados nas entrevistas qualitativas, permitindo traçar inferências e avaliações que subsidiarão a prospecção de demandas de TT e as recomendações técnicas de desenhos de SPIs com maior exatidão em relação aos perfis socioeconômicos das propriedades rurais (meses 25 a 48).
Atividade 7 – Modelagem social e interpretações das variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra no bioma Amazônia
Líder: Marcelo Vasconcelos (UFRA)
A construção da “metodologia de análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais na adoção de SPIs” (resultado esperado do PA6) partirá da metodologia quantitativa (com foco em economia e antropologia social) e das metodologias qualitativas (com foco em psicologia social). A metodologia quantitativa permitirá identificar as variáveis socioeconômicas (variáveis independentes identificadas na atividade 6.2) estatisticamente significativas nos processos de adoção de distintas tipologias de uso da terra (variáveis dependentes identificadas na atividade 6.2). Para o contexto do bioma Amazônia, os dados socioeconômicos e de uso da terra dos sócios da AGE serão rodados pelo Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para análise estatística de regressão múltipla de cada variável dependente em relação às variáveis independentes. As variáveis independentes com Probabilidade Causal de Teste (PCT) acima de 0,1 serão eliminadas por insignificância estatística. Em seguida, os dados serão novamente rodados para gerar a análise de correlação. Findada a análise quantitativa, propriedades rurais com perfis socioeconômicos e tipologia de uso da terra distintos serão identificadas, sendo escolhidos, por amostragem, três produtores de cada perfil/tipologia para entrevistas qualitativas sobre percepção de sustentabilidade ambiental em SPIs. Os dados duros (com foco em P&D) sobre indicadores de serviços ambientais (PAs 4 e 5) serão cruzados com os dados subjetivos (com foco em TT) levantados nas entrevistas qualitativas, permitindo traçar inferências e avaliações que subsidiarão a prospecção de demandas de TT e as recomendações técnicas de desenhos de SPIs com maior exatidão em relação aos perfis socioeconômicos das propriedades rurais (meses 25 a 48).
Atividade 8 – Modelagem social e interpretações das variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra no bioma Caatinga
Líder: Espedito Cezário (Embrapa Caprinos e Ovinos)
A construção da “metodologia de análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais na adoção de SPIs” (resultado esperado do PA6) partirá da metodologia quantitativa (com foco em economia e antropologia social) e das metodologias qualitativas (com foco em psicologia social). A metodologia quantitativa permitirá identificar as variáveis socioeconômicas (variáveis independentes identificadas na atividade 6.2) estatisticamente significativas nos processos de adoção de distintas tipologias de uso da terra (variáveis dependentes identificadas na atividade 6.2). Para o contexto do bioma Caatinga, os dados socioeconômicos e de uso da terra dos sócios da AGE serão rodados pelo Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para análise estatística de regressão múltipla de cada variável dependente em relação às variáveis independentes. As variáveis independentes com Probabilidade Causal de Teste (PCT) acima de 0,1 serão eliminadas por insignificância estatística. Em seguida, os dados serão novamente rodados para gerar a análise de correlação. Findada a análise quantitativa, propriedades rurais com perfis socioeconômicos e tipologia de uso da terra distintos serão identificadas, sendo escolhidos, por amostragem, três produtores de cada perfil/tipologia para entrevistas qualitativas sobre percepção de sustentabilidade ambiental em SPIs. Os dados duros (com foco em P&D) sobre indicadores de serviços ambientais (PAs 4 e 5) serão cruzados com os dados subjetivos (com foco em TT) levantados nas entrevistas qualitativas, permitindo traçar inferências e avaliações que subsidiarão a prospecção de demandas de TT e as recomendações técnicas de desenhos de SPIs com maior exatidão em relação aos perfis socioeconômicos das propriedades rurais (meses 25 a 48).
Atividade 9 – Modelagem social e interpretações das variáveis mais influentes nos processos de decisão sobre uso da terra no bioma Mata Atlântica
Líder: Alba Martins (Embrapa Solos)
A construção da “metodologia de análise de comportamento econômico e de aspectos socioculturais na adoção de SPIs” (resultado esperado do PA6) partirá da metodologia quantitativa (com foco em economia e antropologia social) e das metodologias qualitativas (com foco em psicologia social). A metodologia quantitativa permitirá identificar as variáveis socioeconômicas (variáveis independentes identificadas na atividade 6.2) estatisticamente significativas nos processos de adoção de distintas tipologias de uso da terra (variáveis dependentes identificadas na atividade 6.2). Para o contexto do bioma Mata Atlântica, os dados socioeconômicos e de uso da terra dos sócios da AGE serão rodados pelo Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para análise estatística de regressão múltipla de cada variável dependente em relação às variáveis independentes. As variáveis independentes com Probabilidade Causal de Teste (PCT) acima de 0,1 serão eliminadas por insignificância estatística. Em seguida, os dados serão novamente rodados para gerar a análise de correlação. Findada a análise quantitativa, propriedades rurais com perfis socioeconômicos e tipologia de uso da terra distintos serão identificadas, sendo escolhidos, por amostragem, três produtores de cada perfil/tipologia para entrevistas qualitativas sobre percepção de sustentabilidade ambiental em SPIs. Os dados duros (com foco em P&D) sobre indicadores de serviços ambientais (PAs 4 e 5) serão cruzados com os dados subjetivos (com foco em TT) levantados nas entrevistas qualitativas, permitindo traçar inferências e avaliações que subsidiarão a prospecção de demandas de TT e as recomendações técnicas de desenhos de SPIs com maior exatidão em relação aos perfis socioeconômicos das propriedades rurais (meses 25 a 48).
Atividade 10 – Organização dos produtos do Plano de Ação 6
Líder: Francisco Rocha (Embrapa Cerrados)
Todos os resultados obtidos no PA6 (dados primários e secundários, informações quantitativas e qualitativas, instrumentos e metodologias) serão organizados pelo responsável da atividade/líder do próprio PA6 e repassados ao líder do PA7, para que o último possa alimentar os bancos de dados de acesso interno e externo. Os resultados obtidos no PA6 serão divulgados no site do, que trará uma ligação (“link”) para acesso externo ao banco de dados do projeto.